Bài trước mình đã giới thiệu mạng CycleGAN thuộc bài toán unsupervised uni-model image to image translation. Mình có thể chuyển thuộc tính từ ngựa thường sang ngựa vằn và ngược lại. Tuy nhiên cycleGAN chỉ học để chuyển từ 1 domain sang 1 domain khác. Giả sử bài toán của mình giờ là chuyển từ ảnh người tóc đen sang tóc vàng, nam sang nữ, già sang trẻ, mặt trắng nhợt sang bình thường thì mình cần build 4 model cycleGAN như vậy không hiệu quả đặc biệt khi số lượng domain mình tăng lên và giờ mình cần một GAN model có thể học và chuyển đổi nhiều domain khác nhau như tóc, giới tính, tuổi, da,… Và StarGAN sinh ra để giải quyết vấn đề đấy.
