Image to image translation là bài toán rất phổ biến trong GAN với mục tiêu là học được mapping giữa ảnh input và ảnh output.

Thường thì input và output sẽ là ảnh cùng kích thước nhưng thay đổi các thuộc tính trong ảnh, ví dụ: không màu -> có màu (ứng dụng tô màu), ảnh thẻ -> ảnh anime, ảnh mờ -> ảnh nét (làm nét ảnh), ảnh màu -> sang các style khác như Monet, Van gosh, etc ( style transfer).