Neural Network với Pytorch

Pytorch hỗ trợ thư viện torch.nn để xây dựng neural network. Nó bao gồm các khối cần thiết để xây dựng nên 1 mạng neural network hoàn chỉnh. Mỗi layer trong mạng gọi là một module và được kế thừa từ nn.Module. Mỗi module sẽ có thuộc tính Parameter (ví dụ W, b trong Linear Regression) để được tối ưu trong quá trình mô hình học.

Con chó có thể phân biệt được người thân trong gia đình và người lạ hay đứa trẻ có thể phân biệt được các con vật. Những việc tưởng chừng như rất đơn giản nhưng lại cực kì khó để thực hiện bằng máy tính. Vậy sự khác biệt nằm ở đâu? Câu trả lời nằm ở bộ não với lượng lớn các nơ-ron thần kinh liên kết với nhau. Thế thì máy tính có nên mô phỏng lại mô hình ấy để giải các bài toán trên ???

Neural là tính từ của neuron (nơ-ron), network chỉ cấu trúc đồ thị nên neural network (NN) là một hệ thống tính toán lấy cảm hứng từ sự hoạt động của các nơ-ron trong hệ thần kinh.