Neural Network với Pytorch

Pytorch hỗ trợ thư viện torch.nn để xây dựng neural network. Nó bao gồm các khối cần thiết để xây dựng nên 1 mạng neural network hoàn chỉnh. Mỗi layer trong mạng gọi là một module và được kế thừa từ nn.Module. Mỗi module sẽ có thuộc tính Parameter (ví dụ W, b trong Linear Regression) để được tối ưu trong quá trình mô hình học.

Ý tưởng và mục đích của loạt bài viết này.

Gần đây mình có làm một vài project về Pytorch nên mình muốn chia sẻ kiến thức tới mọi người. Mình sẽ viết chi tiết từ những phần cơ bản nhất của Pytorch như tensor cho đến phần triển khai model đưa ra sử dụng thực tế cho mọi người (deployment). Để cho những người mới chưa sử dụng Pytorch bao giờ cũng có thể hiểu các kiền thức nền tảng của Pytorch, sau đó xây dựng và phát triển ứng dụng với Pytorch.

Nội dung loạt bài viết.

• Bài 1: Tensor
• Bài 2: Autograd
• Bài 3: Neural Network
• Bài 4: Dataset, DatasetLoader
• Bài 5: Convolutional Neural Network
• Bài 6: Pre-trained network
• Bài 7: FastAPI
• Bài 8: Torchserve
• Bài 9: ONNX, tensorrt, torchscript
• Bài 10: Pytorch lightning

* Nội dung của loạt bài viết có thể bị thay đổi trong quá trình viết.

Mỗi bài mình sẽ giải thích kĩ lý thuyết một cách dễ hiểu cho mọi người và sẽ có các ứng dụng thực tế đi kèm.